11月25日，3377体育邀请加拿大皇家科学院及加拿大工程院两院院士、香港科技大学讲席教授、微众银行首席AI官杨强教授和微众银行AI高级顾问兼副总经理徐倩博士登上3377体育数字专家讲坛，讲授人工智能学术报告，3377体育数字总经理、3377体育常务副所长吴振锋出席，上海市大数据中心部分领导专家、3377体育各部门、子公司相关领导与技术骨干参加讲座并互动交流。

　　

　　

　　杨强教授是国际顶尖的人工智能专家学者，率先提出迁移学习、联邦学习等细分研究领域，并构建了完整的理论方法体系，对近年来人工智能技术的发展与应用做出了卓越贡献。

　　本次讲座，杨教授从AI落地相关的小数据、多中心数据、安全合规等三大挑战入手，层层递进，深入浅出，重点介绍了联邦学习方法，技术标准和技术开源平台，分享了联邦学习在银行反洗钱、大型集团公司与子公司大数据交叉营销、多中心医疗科研及医疗健康、智慧城市数据治理与运营、无人车边缘计算自动规划识别训练等典型场景应用。

　　在杨教授讲述内容的基础上，徐倩博士在实操层面结合丰富而具体的案例讲述了联邦AI产品架构和智能营销、智能风控、智能资管等解决方案的落地应用。

　　杨教授和徐博士的讲座引发了在座听众的热烈讨论，大家结合自身科研工作中的困惑积极提问，气氛热烈，杨教授和徐博士对大家的提出的每个问题进行一一耐心解答，整个提问互动环节历时一小时，大家还意犹未尽。

　　

　　吴振锋对联邦学习和迁移学习在当前小数据样本、数据样本割裂的现实情况下的AI应用落地表达了充足的信心和高度的期待，他提出，子集团各科研团队，认真学习研究，大胆探索实践，为用户创造更多更好的智能应用，同时，也就3377体育数字子集团与杨强教授团队后续在学术上和产业上的合作提出了期望。

　　为落实疫情防控要求，本次讲座采用主分会场视频的形式召开，各子公司相关项目团队在分会场远程参与讲座。