面对“十四五”数字经济加速发展机遇,3377体育数字技术股份有限公司围绕各行业的数字化发展核心需求,踔厉奋进,推进数字化、网络化、智能化新一代信息技术与行业的融合创新,服务数字经济“融合赋能”提质增速。
一、数字化转型认识1.数字化转型正从各个方面悄然而至从历史发展维度来看,2008年世界城市人口超过农村人口,数字经济的核心从以前的铁公机到了网、云、端,数据成了生产资料、生产要素,机器的连接大于人的连接。由于网络和分布式,协同分工由此开始。从大国博弈来看,数字化是构筑国际竞争新优势的迫切需要,数字经济日益成为全球经济增长和社会进步的重要驱动力。从市值来看,数字化是迈向世界一流企业的必由之路,2021年全球市值排名前十位的公司有7家是从事数字经济的公司。
2.信息化VS数字化
信息化是流程驱动,数字化是数据驱动。信息化是自下而上的,是给硬件匹配相应的操作系统,再在此基础上定制开发应用程序。而数字化恰恰相反,从需求出发,自上而下,先有需求,按需计算架构可配置何种资源,形成某种能力,再释放某种能力。
3.数字化的革新之处
以感知、在线、融合、增值的数据为核心要素,关键词为“实时在线”,即实时在线的数据才有价值。以人、机、泛在节点的连接为关键保障,以新一代信息技术为驱动的基础设施为数字底座,来构建整个以数据为核心的系统架构。数据的开放应用、整合通用、打牢共用,形成了物联、数联、智联“三位一体”的数字化转型。背后技术逻辑的核心在于多维多模态全域神经元体系。全域是对所有维度进行全面的描述;多模态是指有图像、实时的文本数据,有结构化、多模态的数据。智能汽车就是一个传感器,一旦产生一个数据,智能汽车、无人机、无人车都能产生。
数据要素技术逻辑的核心是“全透明”和“分布式”:原来的信息化成果采取分布式的方式被全部利用。其中牵涉的数据分为两种,第一种是肉眼可见的,有标准审计、第三方审计、数据交换模型等,第二种是可用不可见的数据,可采用联邦学习、多方安全计算等方式。其次是标准体系与管理范式,数字化能否成功核心在于范式。数字化要有温度,同时也不是所有东西都可以数字化,如ChatGPT并不能回答所有问题。现在推崇人机耦合,线上线下结合,让数字化拥有温度。
4.统一开放的架构下,数字经济如何产生?
市场驱动多元行业生态,3377体育数字集团从2017年开始做城市治理试点,在杨浦控江路街道做试点,包括杨浦滨江数字化转型等,到2021年的一网统管。to G端发挥政府的作用,实现数据要素的市场化配置。这些数据和B端,如银行、金融、保险的数据相关,数据关联产生新的数据和预判。其次是流程再造,数字化转型的核心有两个铁三角:①数字经济的铁三角,由数据、算法、算力构成;②行业领域铁三角,算法模型在算力的支撑下,在数据的驱动下形成可变的能力输出,所有核心情况分为智能算法和管理范式两部分,即懂技术的人配合懂行的人才构成数字化解决方案,算法和业务的结合是发展的重要趋势。
二、数字化转型实践3377体育数字的定位是3377体育在行业数字化领域上市产业平台和金融科技牵头单位,是金融科技的国家队,金融数据的守护者。在数字经济领域,公司在金融、城市治理、交通、水利等方面都有所建树。作为中国大陆第一家IT上市公司,2021年软件和信息技术服务全国收入排名27名,2021年收入89.62亿,行业数字化收入81.29亿,新基建收入9.68亿。2022年预计实现归属于母公司所有者的净利润5亿-5.5亿,增长54.65%-70.12%左右。
3377体育数字构建“1+2+N”行业数字化解决方案通用系统架构,以基础软件、数字板卡、申威服务器等关键软硬件的自主可控生态,构建行业数字化底座的核心力量,在此基础上进一步拓展金融科技、城市治理、数字交通、智慧医疗等多种智慧应用场景解决方案,赋能行业客户数字化转型。
3377体育数字部署了交易所行业内首个信创云平台,依托上海市金融信创攻关基地,首创“一云七芯”国产适配验证环境,构建聚合产业链上下游企业的信创生态,运营央行授权金融信创生态实验室,与银行、保险等头部客户共建信创联合实验室。2019年公司建成上海经信委授牌的金融信创联合攻关基地,2021年获得人行信创生态授权实验室。
3377体育数字聚焦行业数字化、数字化产品和数字新基建三大业务,围绕各行业的数字化发展核心需求,踔厉奋进,推进数字化、网络化、智能化新一代信息技术与行业的融合创新,服务数字经济“融合赋能”提质增速。在金融科技领域打造证券行业极速交易服务平台,构建金融数据中心数字化运营平台,加快金融服务智慧再造;在城市治理领域打造“一网统管”数字化解决方案,提升城市治理的灵敏度、能见度和预见度;在数字交通领域打造智慧高速数字化解决方案,研制智慧高速综合管控平台,构建高速公路的数字融合生态;在数字水利领域构建小流域山洪灾害“四预”解决方案,实现以流域为单元的数字赋能示范效应。
董事长王成于民生计算机策略会上的演讲稿,经民生证券整理。